Você sabe o que as big techs e a Lucas Silva Educação, a minha escola, têm em comum, Tubarão? Vem comigo que te conto tudo nesse artigo! Tem tudo a ver com IA.
A Inteligência Artificial (IA) é uma realidade que precisamos aprender a conviver. As big techs estão investindo bilhões em IA.
E este aporte bilionário em inteligência artificial pelas big techs está deixando a avaliação de suas ações "no escuro". A decisão de investir em uma ação passa por fatores como preço, gestão, conjuntura econômica e crescimento da empresa.
Mas, as gigantes da tecnologia dos EUA vêm desafiando ainda mais os analistas ao direcionar investimentos massivos para IA.
Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta anunciaram investimentos que somam US$ 320 bilhões apenas em 2025, um salto significativo em relação aos US$ 151 bilhões de 2023 e US$ 246 bilhões de 2024. A Apple, por outro lado, tem sido mais cautelosa nos gastos.
Essas empresas estão construindo data centers para desenvolver modelos avançados de IA e expandir a infraestrutura de computação em nuvem.
Historicamente, as empresas de tecnologia eram vistas como menos dependentes de capital intensivo, mas os investimentos crescentes estão desafiando essa perspectiva. Mesmo assim, o mercado continua atribuindo múltiplos elevados às big techs.
A relação preço/lucro (P/L) da Amazon, por exemplo, está em 42x, a da Microsoft em 33x, a da Meta em 30x e a da Alphabet em 23x. Isso indica que o mercado espera um crescimento expressivo no futuro, mas também levanta a dúvida sobre uma possível sobrevalorização dessas ações.
A incerteza sobre o retorno desses investimentos bilionários torna difícil projetar o futuro dessas empresas. O investimento em infraestrutura de IA pode levar de três a cinco anos para gerar retorno, o que mantém os analistas no escuro quanto ao verdadeiro impacto dessas apostas.
O novo computador quântico da Alphabet, por exemplo, representa uma disrupção ao resolver em cinco minutos problemas que um supercomputador levaria 10 septilhões de anos para calcular.
No entanto, o grande diferencial competitivo imediato está no domínio da computação em nuvem por parte de Amazon, Microsoft e Alphabet, já que a demanda por novos modelos de linguagem exigirá mais servidores e maior capacidade de processamento.
Enquanto isso, a concorrência chinesa surge como um fator de pressão. A DeepSeek, por exemplo, lançou um assistente de IA altamente competitivo, mesmo com um investimento muito menor que o das big techs do Vale do Silício.
O impacto foi imediato: o índice Nasdaq caiu 3% no dia do anúncio. Em seguida, a Alibaba apresentou seu próprio modelo de IA, prometendo resultados superiores aos da DeepSeek, OpenAI e Meta.
Se essas tecnologias forem replicáveis, poderão reduzir os custos das APIs e desafiar a lógica de investimentos bilionários, pressionando as margens das big techs americanas.
Se as big techs estão investindo bilhões porque enxergam a IA como o futuro, o que impede que outras empresas também aproveitem essa revolução? No setor educacional, a minha escola seguiu este mesmo caminho, utilizando a tecnologia para prever a aprovação dos nossos alunos.
Sim, desenvolvemos uma Inteligência Artificial em nossa plataforma, o SharkGPT, que analisa uma série de fatores para prever a sua aprovação:
Baseamos esse modelo na rotina dos mais de 90 mil alunos que já aprovamos, criando um caminho certeiro para o sucesso.
Por exemplo, se um aluno está com 85% de acertos nos simulados, mas ainda erra questões sobre Fundos de Investimentos, o SharkGPT sugere que ele revise esse conteúdo antes da prova.
Assim como os investidores precisam de dados para tomar decisões estratégicas e projetar os índices de mercado, por exemplo, nossos alunos contam com a tecnologia para saber exatamente quando estarão prontos para seus exames.
Tanto no próprio mercado financeiro, quanto na educação, as IAs seguem uma lógica parecida: coleta de dados, análise preditiva e tomada de decisões estratégicas.
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